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Enregistrement W4313820987 · doi:10.17977/um062v4i102022p881-893

Hubungan Aktivitas Olahraga dengan Prestasi Akademik pada Atlet Akademi Arema U-14

2022· article· en· W4313820987 sur OpenAlexaboutno aff
Rifqi Jauhari, Supriatna Supriatna, Nurrul Riyad Fadhli, Roesdiyanto Roesdiyanto

Notice bibliographique

RevueSport Science and Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSports and Physical Education Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesPsychologyFootballFootball playersHumanitiesPhysical therapyMedicinePolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: The purpose of this study was to determine whether there is a relationship between sports activities and the academic achievement of Arema Football Academy U-14 athletes. This study uses the correlational method. The population and sample in this study were Arema Football Academy athletes aged 13-14 years consisting of 20 athletes. The research instrument used the physical activity questionnaire for older children (PAQ-C) and adolescents (PAQ-A) manual (Peter R. E. Crocker University of British Columbia - Vancouver) and school report cards. The data analysis technique used the product moment correlation test. The results showed (1) There was a significant relationship between sports activities and academic achievement (penjas) with a strength of relationship of rcount 0.533 greater than rtable equal 0.227, (2) There was a significant relationship between sports activities and academic achievement (IPA) with a strength relationship of rcount 0.483 greater than rtable equal 0.227, (3) There is a significant relationship between sports activities and academic achievement (IPS,) with the strength of the relationship of rcount 0.652 greater than rtable equal 0.227, (4) There is a significant relationship between sports activities and academic achievement with the strength of the relationship of rcount 0.729 greater than rtable equal 0.227 The conclusion of this study is that there is a significant relationship between sports activities and academic achievement.
 Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah ada hubungan antara aktivitas olahraga dengan prestasi akademik atlet Arema Football Academy U-14. Penelitian ini menggunakan metode korelasional. Populasi dan sampel dalam penelitian ini adalah atlet Arema Football Academy usia 13-14 tahun yang terdiri dari 20 atlet. Instrumen penelitian ini menggunakan The physical activity questionnaire for older children (PAQ-C) and adolescents (PAQ-A) manual (Peter R. E. Crocker University of British Columbia – Vancouver) dan Nilai rapor sekolah. Teknik analisis data menggunakan uji korelasi product moment. Hasil penelitian menunjukkan (1) Ada hubungan yang signifikan antara Aktivitas olahraga dengan prestasi akademik (pjok) dengan kekuatan hubungan sebesar rhitung 0.533lebih dari rtabel sama dengan 0.227, (2) Ada hubungan yang signifikan antara Aktivitas olahraga dengan prestasi akademik (ipa) dengan kekuatan hubungan sebesar rhitung 0.483 lebih dari rtabel sama dengan 0.227, (3) Ada hubungan yang signifikan antara Aktivitas olahraga dengan prestasi akademik (ips,) dengan kekuatan hubungan sebesar rhitung 0.652 lebih dari rtabel sama dengan 0.227, (4) Ada hubungan yang signifikan antara Aktivitas olahraga dengan prestasi akademik dengan kekuatan hubungan sangat kuat dan koefisien korelasi sebesar r hitung 0.729 lebih dari rtabel sama dengan 0.227. Kesimpulan penelitian ini ada hubungan yang signifikan antara aktivitas olahraga dengan prestasi akademik.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0070,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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