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Enregistrement W4313822160 · doi:10.2196/43910

Dermatologists’ Perceptions of the Use of Teledermatology in Managing Hidradenitis Suppurativa: Survey Study

2023· article· en· W4313822160 sur OpenAlex
Valencia Long, Ellie Choi, Zhaojin Chen, Moonyza Akmal Ahmad Kamil, Murlidhar Rajagopalan, Erin McMeniman, Nisha Suyien Chandran

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Dermatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHidradenitis Suppurativa and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeledermatologyHidradenitis suppurativaMedicineDermatologyOdds ratioAtopic dermatitisLogistic regressionFamily medicineHealth careTelemedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The field of teledermatology has expanded tremendously and has been used for conditions including hidradenitis suppurativa (HS). However, due to the sensitive location of lesions, HS may be considered less suitable for teledermatology. OBJECTIVE: We sought to assess dermatologists' experiences and perceptions toward using teledermatology for HS relative to atopic dermatitis (AD) as a comparison. METHODS: A survey was disseminated electronically to practicing dermatologists in the Asia-Pacific region between February and June 2022. Differences in attitudes and perceptions between HS and AD were compared using random-effects ordered logistic regression, controlling for demographics. RESULTS: A total of 100 responses were obtained comprising of 76 (81.7%) dermatologists and 17 (18.3%) dermatology trainees; 62.6% (62/98) of physicians were uncomfortable with using teledermatology for HS. Multivariable regression confirmed increased perceived challenges with managing HS using teledermatology compared to AD. These challenges include the need for photography of hard-to-reach or sensitive areas (odds ratio [OR] 4.71, 95% CI 2.44-9.07; P<.001), difficulties in accurate assessment of severity (OR 2.66, 95%CI 1.48-4.79; P=.001), and inability to palpate lesions (OR 2.27, 95% CI 1.23-4.18; P=.009). CONCLUSIONS: This study confirms the relative reluctance of dermatologists to use teledermatology for HS and complements existing data showing mixed levels of willingness from patients. The use of teledermatology for HS may need to be optimized to overcome these challenges, including increasing security features, selection of patients with milder or limited diseases, and selecting patients with an established and strong doctor-patient relationship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,786

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle