Wild host fruit–niche diversity of <i>Drosophila suzukii</i> in lowbush blueberry agroecosystems in Saguenay-Lac-Saint-Jean, Québec, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding movements of Drosophila suzukii (Diptera: Drosophilidae) into berry fruit crops from wild-fruit hosts in borders of semi-natural agroecosystems, such as lowbush blueberry, is important to determining harvesting time and managing wild-fruit diversity near crops. This study aimed to inventory the wild-fruit hosts associated with lowbush blueberry (Ericaceae) production in Québec, Canada, near the limits of lowbush blueberry’s eastern North American range. We also tested the hypothesis that fruit traits of berry fruit species present in or near lowbush blueberry fields might explain field infestation levels. Flies of both sexes emerged from five wild-fruit species in 2016, to which six more species were added in 2017. The most productive wild-fruit hosts were Cornus canadensis (Cornaceae) and Aralia hispida (Araliaceae) (> 100 emerged flies/100 g of fruit) in 2016, to which Prunus pensylvanica (Rosaceae) and Rubus idaeus (Rosaceae) were added in 2017. Among nine variables considered in statistical modelling (fruit size, sugar content, and reflected colour bands) and taxonomic family (a nominal variable), none could explain field infestation levels over two years. In lab tests comparing fruits of Cornus canadensis , a common weed within fields, and lowbush blueberries, mated D. suzukii females laid twice as many eggs on blueberries, but both species were equally suitable for development.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
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