MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4313825150 · doi:10.2196/41413

Evaluation of Two Web-Based Interventions (Res-Up! and REMOTION) in Routine Outpatient Psychotherapy (Therapy Online Plus—TOP): Protocol for a Randomized Controlled Trial

2023· article· en· W4313825150 sur OpenAlexvenueno aff
Leonie Trimpop, Laura Luisa Bielinski, Thomas Berger, Ulrike Willutzki

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Bern
Mots-clésPsychological interventionMental healthRandomized controlled trialIntervention (counseling)MedicinePsychologyPsychotherapistClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Only 11%-40% of those with a mental disorder in Germany receive treatment. In many cases, face-to-face psychotherapy is not available because of limited resources, such as an insufficient number of therapists in the area. New approaches to improve the German health care system are needed to counter chronification. Web-based interventions have been shown to be effective as stand-alone and add-on treatments to routine practice. Interventions designed for a wide range of mental disorders such as transdiagnostic interventions are needed to make treatment for mental disorders more accessible and thus shorten waiting times and mitigate the chronification of mental health problems. In general, interventions can be differentiated as having either a capitalization (CAP) focus-thus drawing on already existing strengths-or a compensation (COMP) focus-trying to compensate for deficits. Up to now, the effectiveness of transdiagnostic web-based interventions with either a CAP or a COMP focus has not yet been evaluated. OBJECTIVE: This study is the first to examine the effectiveness of two transdiagnostic web-based interventions: (1) the activation of resilience and drawing on existing strengths (CAP: Res-Up!) and (2) the improvement of emotion regulation (COMP: REMOTION), compared with care as usual (CAU) in routine outpatient psychotherapy. METHODS: Adults with at least 1 mental health disorder will be recruited at 4 outpatient centers in Germany. Participants will then be randomized equally into 1 of the 2 intervention groups Res-Up! (CAP) and REMOTION (COMP) or into the control group (CAU). Assessments will be made at baseline (T0), at 6 weeks after treatment start (T1), and at 12 weeks after treatment start (T2). A primary outcome will be symptom severity (Brief Symptom Inventory-18). Secondary outcomes will focus on emotion regulation and resilience. RESULTS: Participant recruitment and data collection started in April 2020 and were ongoing as of July 2022. We expect participants to benefit more from the interventions than from the CAU control on the dimensions of symptom severity, resilience, and emotion regulation. Furthermore, we expect to find possible differences between CAP and COMP. The results of the study are expected in 2023. CONCLUSIONS: This randomized controlled trial will compare CAU with the transdiagnostic web-based interventions Res-Up! and REMOTION, and will thus inform future studies concerning the effectiveness of transdiagnostic web-based interventions in routine outpatient psychotherapy. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04352010; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04352010. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/41413.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,008
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0100,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0870,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,467
Tête enseignante GPT0,672
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research Protocols→Même sujetDigital Mental Health Interventions→Travaux en français237 207→