Detecting anomalous experiences in the community: The Transpersonal Experiences Questionnaire ( <scp>TEQ</scp> )
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There is growing recognition of the value of researching anomalous experiences in the general population to aid our understanding of the psychosis continuum. There are key differences in aims, foci and epistemologies of existing measures, with varying utility for specific research designs. This study addresses gaps in the literature by developing a measure of anomalous experiences with utility for longitudinal (time-sensitive) research, and with particular reliability for people towards the upper (high scoring) end of the continuum. METHODS: An online sample was recruited from the general population to provide questionnaire data for two study parts: (A) item selection and (B) psychometric evaluation. For Part A, both classical test theory and item response theory methods were used to select which items to be included from an initial pool of 57, generated from individuals with persistent anomalous experiences. For Part B, psychometric properties of the resulting measure were evaluated using exploratory and confirmatory factor analysis and tests of reliability and validity. RESULTS: Scores were provided by 532 participants, from which a 19-item scale, the Transpersonal Experiences Questionnaire (TEQ), was developed. The TEQ was found to be a unidimensional scale, with satisfactory internal consistency (0.85), good test-retest reliability and convergent validity. CONCLUSIONS: The TEQ can be used as a unidimensional scale to detect anomalous experiences in the general population, with particular reliability for people with higher incidence of these experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».