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Enregistrement W4313825841 · doi:10.3389/ffgc.2022.958719

Estimating the amount of British Columbia’s “big-treed” old growth: Navigating messy indicators

2023· article· en· W4313825841 sur OpenAlexaffabout
Karen Price, Dave Daust, Kiri Daust, Rachel F. Holt

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Forests and Global Change · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProductivityTree (set theory)Environmental scienceBasal areaSite indexIndex (typography)EcosystemReliability (semiconductor)Forest ecologyForest inventoryEcologyForestryMathematicsStatisticsGeographyAgroforestryComputer scienceForest managementBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

British Columbia’s (BC) diverse forest ecosystems include highly productive old growth with global importance for carbon storage and biodiversity. Current estimates of the remaining amount of “big-treed” old growth vary 10-fold, creating uncertainty that challenges provincial attempts to shift management policy toward ecological integrity. This uncertainty arises from using different remotely sensed indicators and definitions of tree size. No ideal indicator exists. We attempt to improve clarity by evaluating the reliability of candidate indicators, calibrating selected indicators to improve consistency, and generating multiple estimates of the amount of big-treed old growth using calibrated indicators. To evaluate reliability, we compared inventory estimates of tree size and site productivity with measured tree size in 1,945 ground plots. To assess the amount of big-treed old growth, we determined an equivalent “big” size threshold for each indicator and calculated the area of old growth above the size threshold. Stand volume, tree density, basal area, and diameter estimates performed poorly; we selected tree height and two measures of site productivity for further analysis. Estimated tree height best indicated the current old growth size, followed by inventory-based site index and finally ecosystem-based site index. The calibrated indicators agreed that very little remaining old growth supports large trees (1.5–3.3% for the biggest trees; 6–13% including medium-sized trees that represent the largest growing trees in lower productivity interior ecosystems). Tree height cannot be used to compare the remaining area of big-treed old growth to the area expected naturally, an important input for ecological risk assessment and conservation planning because height data are lost from the inventory after harvest. The two calibrated site productivity indicators agreed that the amount remaining is less than 30% of the expected historical amount, posing a high risk to biodiversity and resilience. We recommend using estimated height to identify the biggest remaining old-growth stands for regional planning and calibrated inventory-based site index for risk assessment until a detailed ecosystem mapping has been verified to represent old-growth variability. To reduce uncertainty, we suggest that planning groups compare several indicators and analysis approaches, adjusted to ensure equivalence, and use precaution to avoid any unknowingly increasing risks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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