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Enregistrement W4313826024 · doi:10.1186/s40795-022-00649-x

New insights of minimum requirement on legumes (Fabaceae sp.) daily intake in Malaysia

2023· article· en· W4313826024 sur OpenAlexaff
Mohd Hasni Jaáfar, Noor Hassim Ismail, Rosnah Ismail, Zaleha Md Isa, Azmi Mohd Tamil, Mazapuspavina Md Yasin, Nafiza Mat Nasir, Nurul Hafiza Ab Razak, Najihah Zainol Abidin, Mahshid Dehghan, Khairul Hazdi Yusof

Notice bibliographique

RevueBMC Nutrition · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Research and Chemistry
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClinical nutritionAnthropometryLegumeModerationEnvironmental healthObesityBivariate analysisWaistBody mass indexConfoundingDemographyInternal medicineBiologyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Despite their low energy density and high nutrient content, legumes may be under-recognised as a beneficial food for the prevention and management of obesity and related diseases, such as cardiovascular disease (CVD). This study aims to analyse the moderation effect of legume intake on the relationship between BMI and the prevalence of CVD among the Malaysian adult population. Methods This study addressed communities of urban and rural Malaysia, including adults aged between 35 and 70 years old at the baseline recruitment. A series of standardised questionnaires were used to assess legume intake, history of comorbidities and socio-demographic information. Resting blood pressure measurements and physical examinations were performed to collect blood pressure and anthropometric data. Bivariate analysis was completed to determine the association between legume intake, socio-demographic characteristics and CVD prevalence. Moderation analysis was used to quantify the moderation effect of minimum daily legume intake on the relationship between BMI and CVD prevalence. Results This study found that those who consume less than 3 servings of legumes per day benefit from protective effects against CVD risk (POR = 0.56, 95% CI = 0.37 – 0.85). Moderation analysis of a minimum of three servings/day for the relationship between BMI and CVD prevalence showed significant effects. The group that benefited the most from this effect was those with a BMI in the range of 26 to 34 kg/m2. Conclusions This study provides new insights into the recommendation for legume intake according to the relationship between BMI and the prevalence of CVD in Malaysian adults. This study recommends that those with a BMI of 26 to 34 kg/m2 should consume at least 3 servings of legumes per day to reduce the risk of CVD. Further prospective research is warranted to affirm these findings throughout the Malaysian population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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