Development of economical and sustainable cultivation system for biomass production and simultaneous treatment of municipal wastewater using <i>Tetraselmis indica</i> BDUG001
Notice bibliographique
Résumé
Microalgal-based bioprocess offers several advantages including wastewater reclamations, therefore present study assessed the usability of the combination of untreated municipal sewage wastewater (UTMSWW) and secondary treated municipal sewage wastewater (STSWW) for nutrient removal and recovery by Tetraselmis indica (T. indica) BDUG001. The present study optimized the additional nutrient supplementations (e.g. ASN-III) percentage and day-night cycle, pH and pH with aeration for monitoring high-rate biomass production and nutrient recovery. The study results showed that the combination of 75% UTMSWW + 25% ASN-III supported maximum biomass production (2.65 ± 0.07 g/L). In the optimized day-night cycle (12:12 h), T. indica BDUG001 showed improved biomass production (2.75 ± 0.07 g/L), biomass productivity (165.63 ± 4.42 mg/L/d), and photosynthetic pigments production. Under optimized pH∼ 7.0 with aeration, maximum total nitrate (TN) removal efficiency (87.67 ± 3.08–91.55 ± 1.92%) was observed, while COD and TP removal was maximum at pH ∼ 9.0. The maximum biomass production (2.35 ± 0.07–2.77 ± 0.04 g/L) with biomass productivity (93.75 ± 167.19 ± 2.21 mg/L/d) and lipid content (42.98 ± 1.86–47.85 ± 0.21% DCW) were also at pH 7.0. with aeration. The present study verified the utilization of UTMSWW with the combination of conventional medium, optimized day-night cycle, pH with aeration along with designing low-cost PBR. It was the ideal system for the cultivation of T. indica BDUG001 for the recovery of nutrients from wastewater, production of biofuels and value-added feedstock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».