Evaluation of Endocan as a Treatment for Acute Inflammatory Respiratory Failure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acute respiratory distress syndrome (ARDS) is a life-threatening condition resulting from acute pulmonary inflammation. However, no specific treatment for ARDS has yet been developed. Previous findings suggest that lung injuries related to ARDS could be regulated by endocan (Esm-1). The aim of this study was to evaluate the potential efficiency of endocan in the treatment of ARDS. Methods: We first compared the features of acute pulmonary inflammation and the severity of hypoxemia in a tracheal LPS-induced acute lung injury (ALI) model performed in knockout (Esm1−/−) and wild type (WT) littermate C57Bl/6 mice. Next, we assessed the effects of a continuous infusion of glycosylated murine endocan in our ALI model in Esm1−/− mice. Results: In our ALI model, we report higher alveolar leukocytes (p < 0.001), neutrophils (p < 0.001), and MPO (p < 0.001), and lower blood oxygenation (p < 0.001) in Esm1−/− mice compared to WT mice. Continuous delivery of glycosylated murine endocan after LPS-induced ALI resulted in decreased alveolar leukocytes (p = 0.012) and neutrophils (p = 0.012), higher blood oxygenation levels (p < 0.001), and reduced histological lung injury (p = 0.04), compared to mice treated with PBS. Conclusions: Endocan appears to be an effective treatment in an ARDS-like model in C57Bl/6 mice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle