Impact of passive heat stress and passive heat acclimation on circulating extracellular vesicles: An exploratory analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This retrospective exploratory analysis aimed to improve our understanding of the effect of passive heat stress and subsequent heat acclimation on the circulating concentration of extracellular vesicles (EVs). Healthy young adults (four females and six males, 25 ± 4 years of age, 1.72 ± 0.08 m in height and weighing 71.6 ± 9.0 kg) were heated with a water‐perfused suit before and after seven consecutive days of hot water immersion. Pre‐acclimation, participants were heated until oesophageal temperature increased to ∼1.4°C above baseline values. Post‐acclimation, participants were heated until oesophageal temperature reached the same absolute value as the pre‐acclimation visit (∼38.2°C). Venous blood samples were obtained before and at the end of passive heating to quantify plasma concentrations of EVs from all cell types (CSFE+), all cell types except erythrocytes (CSFE+MHCI+), platelets (CSFE+MHCI+CD41+), endothelial cells (CSFE+MHCI+CD62e+), red blood cells (CSFE+CD235a+) and leucocytes (CSFE+MHCI+CD45+) via flow cytometry. Passive heat stress increased the concentration of CFSE+EVs (46,150,000/ml [3,620,784, 88,679,216],P = 0.036), CFSE+MHCI+EVs (28,787,500/ml [9,851,127, 47,723,873],P = 0.021) and CSFE+MHCI+CD41+EVs (28,343,500/ml [9,637,432, 47,049,568],P = 0.008). The concentration of CSFE+MHCI+CD62e+EVs (94,230/ml [−55,099, 243,559],P = 0.187), CSFE+CD235a+EVs (−1,414/ml [−15,709, 12,882],P = 0.403) or CSFE+MHCI+CD45+EVs (−192,915/ml [−690,166, 304,336],P = 0.828) did not differ during heat stress. The change in circulating EVs during passive heat stress did not differ after heat acclimation (thermal state × acclimation interactions, allP ≥ 0.180). These results demonstrate that passive heat stress increases the circulating concentration of total and platelet EVs and that passive heat acclimation does not alter this increase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».