A Phase II, Open-Label Clinical Trial of Intranasal Ketamine for Depression in Patients with Cancer Receiving Palliative Care (INKeD-PC Study)
Notice bibliographique
Résumé
Antidepressants require several weeks for the onset of action, a lag time that may exceed life expectancy in palliative care. Ketamine has demonstrated rapid antidepressant effects, but has been minimally studied in cancer and palliative care populations. Herein, the objective was to determine the feasibility, safety, tolerability and preliminary efficacy of intranasal racemic ketamine for major depressive disorder (MDD) in patients with advanced cancer. We conducted a single-arm, open-label phase II trial at the Princess Margaret Cancer Centre in Toronto, ON, Canada. Participants with advanced cancer with moderate to severe MDD received three flexible doses of intranasal (IN) ketamine (50−150 mg) over a one-week period. The primary efficacy outcome was an antidepressant response and remission rates as determined by the Montgomery−Åsberg Depression Rating Scale (MADRS) from baseline to the Day 8 primary endpoint. Twenty participants were enrolled in the trial, receiving at least one dose of IN ketamine, with fifteen participants receiving all three doses. The Day 8 antidepressant response (MADRS decreased by >50%) and remission (MADRS < 10 on Day 8) rates were high at 70% and 45%, respectively. Mean MADRS scores decreased significantly from baseline (mean MADRS of 31, standard deviation 7.6) to Day 8 (11 +/− 7.4) with an overall decrease of 20 points (p < 0.001). Antidepressant effects were partially sustained in the second week in the absence of additional ketamine doses, with a Day 14 mean MADRS score of 14 +/− 9.9. Common adverse effects included fatigue, dissociation, nausea, dysgeusia and headaches; almost all adverse effects were mild and transient, resolving within 2 h of each ketamine dose with one dropout related to adverse effects (negative dissociative episode). Given these promising findings, larger, controlled trials are merited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».