Oncology-Led Early Identification of Nutritional Risk: A Pragmatic, Evidence-Based Protocol (PRONTO)
Notice bibliographique
Résumé
Nutritional issues, including malnutrition, low muscle mass, sarcopenia (i.e., low muscle mass and strength), and cachexia (i.e., weight loss characterized by a continuous decline in skeletal muscle mass, with or without fat loss), are commonly experienced by patients with cancer at all stages of disease. Cancer cachexia may be associated with poor nutritional status and can compromise a patient's ability to tolerate antineoplastic therapy, increase the likelihood of post-surgical complications, and impact long-term outcomes including survival, quality of life, and function. One of the primary nutritional problems these patients experience is malnutrition, of which muscle depletion represents a clinically relevant feature. There have been recent calls for nutritional screening, assessment, treatment, and monitoring as a consistent component of care for all patients diagnosed with cancer. To achieve this, there is a need for a standardized approach to enable oncologists to identify patients commencing and undergoing antineoplastic therapy who are or who may be at risk of malnutrition and/or muscle depletion. This approach should not replace existing tools used in the dietitian's role, but rather give the oncologist a simple nutritional protocol for optimization of the patient care pathway where this is needed. Given the considerable time constraints in day-to-day oncology practice, any such approach must be simple and quick to implement so that oncologists can flag individual patients for further evaluation and follow-up with appropriate members of the multidisciplinary care team. To enable the rapid and routine identification of patients with or at risk of malnutrition and/or muscle depletion, an expert panel of nutrition specialists and practicing oncologists developed the PROtocol for NuTritional risk in Oncology (PRONTO). The protocol enables the rapid identification of patients with or at risk of malnutrition and/or muscle depletion and provides guidance on next steps. The protocol is adaptable to multiple settings and countries, which makes implementation feasible by oncologists and may optimize patient outcomes. We advise the use of this protocol in countries/clinical scenarios where a specialized approach to nutrition assessment and care is not available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».