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Enregistrement W4313827809 · doi:10.1161/circulationaha.122.061010

Low-Density Lipoprotein Cholesterol Is Predominantly Associated With Atherosclerotic Cardiovascular Disease Events in Patients With Evidence of Coronary Atherosclerosis: The Western Denmark Heart Registry

2023· article· en· W4313827809 sur OpenAlexaff
Martin Bødtker Mortensen, Omar Dzaye, Hans Erik Bøtker, Jesper Møller Jensen, Michael Mæng, Jacob Fog Bentzon, Helle Kanstrup, Henrik Toft Sørensen, Jonathon Leipsic, Ron Blankstein, Khurram Nasir, Michael J. Blaha, Bjarne Linde Nørgaard

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthEsperion TherapeuticsNovo Nordisk FondenAmarin CorporationRegeneron PharmaceuticalsAarhus UniversitetshospitalNovo NordiskSanofiAarhus UniversitetSteno Diabetes Center AarhusAmerican Heart AssociationAetna FoundationAstraZenecaAmgen
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineCoronary heart diseaseCoronary atherosclerosisCholesterolAtherosclerotic cardiovascular diseaseDiseaseCoronary artery diseaseLipoprotein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) is an important causal risk factor for atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD). However, a sizable proportion of middle-aged individuals with elevated LDL-C level have not developed coronary atherosclerosis as assessed by coronary artery calcification (CAC). Whether presence of CAC modifies the association of LDL-C with ASCVD risk is unknown. We evaluated the association of LDL-C with future ASCVD events in patients with and without CAC. Methods: The study included 23 132 consecutive symptomatic patients evaluated for coronary artery disease using coronary computed tomography angiography (CTA) from the Western Denmark Heart Registry, a seminational, multicenter-based registry with longitudinal registration of patient and procedure data. We assessed the association of LDL-C level obtained before CTA with ASCVD (myocardial infarction and ischemic stroke) events occurring during follow-up stratified by CAC>0 versus CAC=0 using Cox regression models adjusted for baseline characteristics. Outcomes were identified through linkage among national registries covering all hospitals in Denmark. We replicated our results in the National Heart, Lung, and Blood Institute –funded Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis. Results: During a median follow-up of 4.3 years, 552 patients experienced a first ASCVD event. In the overall population, LDL-C (per 38.7 mg/dL increase) was associated with ASCVD events occurring during follow-up (adjusted hazard ratio [aHR], 1.14 [95% CI, 1.04–1.24]). When stratified by the presence or absence of baseline CAC, LDL-C was only associated with ASCVD in the 10 792/23 132 patients (47%) with CAC>0 (aHR, 1.18 [95% CI, 1.06–1.31]); no association was observed among the 12 340/23 132 patients (53%) with CAC=0 (aHR, 1.02 [95% CI, 0.87–1.18]). Similarly, a very high LDL-C level ( > 193 mg/dL) versus LDL-C <116 mg/dL was associated with ASCVD in patients with CAC>0 (aHR, 2.42 [95% CI, 1.59–3.67]) but not in those without CAC (aHR, 0.92 [0.48–1.79]). In patients with CAC=0, diabetes, current smoking, and low high-density lipoprotein cholesterol levels were associated with future ASCVD events. The principal findings were replicated in the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis. Conclusions: LDL-C appears to be almost exclusively associated with ASCVD events over ≈5 years of follow-up in middle-aged individuals with versus without evidence of coronary atherosclerosis. This information is valuable for individualized risk assessment among middle-aged people with or without coronary atherosclerosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,730

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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