Association of post-stroke fatigue with physical activity and physical fitness: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: It has been hypothesized that post-stroke fatigue (PSF) is associated with reduced physical activity (PA) and impaired physical fitness (fitness). Understanding associations between PSF and PA, and/or fitness could help guide the development of targeted exercise interventions to treat PSF. Aims: Our systematic review and meta-analysis aimed to investigate PSF’s associations with PA and fitness. Summary of review: Following a registered protocol, we included studies with cross-sectional or prospective observational designs, published in English or a Scandinavian language, which reported an association of PSF with PA and/or fitness in adult stroke survivors. We searched MEDLINE, Embase, AMED, CINAHL, PsycINFO, ClinicalTrials.gov, and World Health Organization’s International Clinical Trials Registry Platform from inception to November 30, 2022. Risk of bias was assessed using Quality in Prognosis Studies. Thirty-two unique studies (total n = 4721 participants, 55% male), and three study protocols were included. We used random-effects meta-analysis to pool data for PA and fitness outcomes, and vote-counting of direction of association to synthesize data that could not be meta-analyzed. We found moderate-certainty evidence of a weak association between higher PSF and impaired fitness (meta r = –0.24; 95% confidence interval (CI) = –0.33, –0.15; n = 905, 7 studies), and very low-certainty evidence of no association between PSF and PA (meta r = –0.09; 95% CI = –0.34, 0.161; n = 430, 3 studies). Vote-counting showed a higher proportion of studies with associations between higher PSF and impaired fitness (pˆ = 0.83; 95% CI = 0.44, 0.97; p = 0.22, n = 298, 6 studies), and with associations between higher PSF and lower PA (pˆ = 0.75; 95% CI = 0.51, 0.90; p = 0.08, n = 2566, 16 studies). Very low- to moderate-certainty evidence reflects small study sample sizes, high risk of bias, and inconsistent results. Conclusions: The meta-analysis showed moderate-certainty evidence of an association between higher PSF and impaired fitness. These results indicate that fitness might protect against PSF. Larger prospective studies and randomized controlled trials evaluating the effect of exercise on PSF are needed to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».