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Enregistrement W4313829071 · doi:10.1007/s40279-022-01804-x

Resistance Training Induces Improvements in Range of Motion: A Systematic Review and Meta-Analysis

2023· review· en· W4313829071 sur OpenAlexafffund
Shahab Alizadeh, Abdolhamid Daneshjoo, Ali Zahiri, Saman Hadjizadeh Anvar, Reza Goudini, Jared P. Hicks, Andreas Konrad, David G. Behm

Notice bibliographique

RevueSports Medicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAustrian Science Fund
Mots-clésMeta-analysisResistance trainingSports medicineRange of motionRange (aeronautics)Physical medicine and rehabilitationTraining (meteorology)MedicinePhysical therapyInternal medicineEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although it is known that resistance training can be as effective as stretch training to increase joint range of motion, to date no comprehensive meta-analysis has investigated the effects of resistance training on range of motion with all its potential affecting variables. OBJECTIVE: The objective of this systematic review with meta-analysis was to evaluate the effect of chronic resistance training on range of motion compared either to a control condition or stretch training or to a combination of resistance training and stretch training to stretch training, while assessing moderating variables. DESIGN: For the main analysis, a random-effect meta-analysis was used and for the subgroup analysis a mixed-effect model was implemented. Whilst subgroup analyses included sex and participants' activity levels, meta-regression included age, frequency, and duration of resistance training. DATA SOURCES: Following the systematic search in four databases (PubMed, Scopus, SPORTDiscus, and Web of Science) and reference lists, 55 studies were found to be eligible. ELIGIBILITY CRITERIA: Controlled or randomized controlled trials that separately compared the training effects of resistance training exercises with either a control group, stretching group, or combined stretch and resistance training group on range of motion in healthy participants. RESULTS: Resistance training increased range of motion (effect size [ES] = 0.73; p < 0.001) with the exception of no significant range of motion improvement with resistance training using only body mass. There were no significant differences between resistance training versus stretch training (ES = 0.08; p = 0.79) or between resistance training and stretch training versus stretch training alone (ES = - 0.001; p = 0.99). Although "trained or active people" increased range of motion (ES = 0.43; p < 0.001) "untrained and sedentary" individuals had significantly (p = 0.005) higher magnitude range of motion changes (ES = 1.042; p < 0.001). There were no detected differences between sex and contraction type. Meta-regression showed no effect of age, training duration, or frequency. CONCLUSIONS: As resistance training with external loads can improve range of motion, stretching prior to or after resistance training may not be necessary to enhance flexibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,639
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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