Interaction of Depressive Status and Cognitive Ability Predicts Psychological Resilience of Young Adults in Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Associations among cognitive ability, depressive symptoms, and psychological resilience have been found, but the interaction among these variables remains unclear, especially for young adults. The current study aimed to investigate how these variables interact in young adults in Taiwan. A total of 192 participants (97 female) with a mean age of 21.84 years (range 19–30 years) were analyzed for this study. Participants’ cognitive ability was assessed by the Taiwanese version of the Montreal Cognitive Assessment. Depressive status was evaluated by the revision of Beck Depression Inventory-II. Participants with a score of 14 or above were defined as mild-to-severe-depressed (MSD). Otherwise, they were defined as minimal-depressed (MD). For the psychological resilience measurement, a Chinese version of the Resilience Scale for Adults (RSA) was used. A linear regression model was applied to investigate the interaction of cognitive ability and depressive status on psychological resilience after adjusting for the covariates of gender and age. The interaction of BDI-II and MoCA was significantly associated with the RSA score (B = -6.519, p = .044) and other effects were not significant. The results indicated that a negative relationship between cognitive ability and psychological resilience was only observed in MSD young adults but not in MD. This study had a limited number of participants in the MSD group. Young adults with higher cognitive ability reported lower psychological resilience when they had mild-to-severe depression. In contrast, cognitive ability does not relate to psychological resilience among young adults with minimal depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».