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Enregistrement W4313829438 · doi:10.1123/iscj.2022-0061

Considerations for Designing Indigenous Coach Education

2023· article· en· W4313829438 sur OpenAlexaffabout
Joseph Gurgis, Bettina Callary, Levi Denny

Notice bibliographique

RevueInternational Sport Coaching Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Development and Social Support
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousCoachingParticipatory action researchStorytellingFocus groupAction researchPrideSociologyCultural safetyPedagogyMedical educationPsychologyPolitical scienceNarrativeMedicineAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study used a participatory action research approach to explore the criteria for collaboratively designing culturally relevant Indigenous coach education with Indigenous sport stakeholders from Nova Scotia, Canada. Fourteen Mi’kmaw sport stakeholders, including six coaches (three men and three women), seven administrators (five men and two women), and one Elder (man), participated in the study through methods including online semistructured interviews, unstructured interviews, and focus group discussions to explore their perspectives of how to develop culturally relevant Indigenous coach education. The findings suggest the purpose of designing culturally relevant Indigenous coach education is to enhance cultural pride and support Indigenous coach development. Participants believed these objectives could be fulfilled by addressing topics such as Mi’kmaq culture and history, as well as colonialism. The preferred methods of delivering content included facilitating experiences, storytelling, and mentoring. The findings are interpreted relative to the Calls to Action advanced by the Truth and Reconciliation Commission of Canada, as well as the existing literature on Indigenous coaching and learning. Finally, the Mi’kmaq framework of two-eyed seeing is used to advocate for the bridging of Indigenous and Western perspectives, as a means of decolonizing coach education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,561
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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