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Enregistrement W4313829677 · doi:10.31533/pubvet.v16n12a1285.1-10

Estresse em gatos: Revisão

2022· article· en· W4313829677 sur OpenAlexaff
Amanda Trindade Damasceno Bruno Nascimento, Poliana Laviola Pedrosa, Danna Almeida Nascimento, Isabelly Santos Vale, Bruno Passagem Ventura, Luciano de Paulo Moreira, Jhulya de Andrade Borges Vieira, Letícia Leal de Oliveira, Graziela Barioni, Karina Preising Aptekmann

Notice bibliographique

RevuePubVet · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyPhysicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review aims to improve knowledge about stress in cats, to understand the feline nature, its domestication history and the influence of stress on behavioral parameters and complementary tests. Although the “cat-human” attachment is old, cats are considered the most recently domesticated animal among other domestic species. As they do not play a role in society that requires genetic gain or improvement, their artificial selection was extremely subtle, which allowed their morphophysiology and behavior to remain similar to that of their wild ancestors. Cats are animals naturally more susceptible to stress, and when taken to the veterinary consultation, the animal becomes anxious and scared due to several environmental factors. Faced with this situation, defense mechanisms are activated, which are characterized by emotional excitement with an increase in the production and release of catecholamines and glucocorticoids, causing systemic manifestations that course with physiological and psychological disorders. Changes in physical parameters such as tachypnea, hyperthermia and tachycardia are commonly observed. The results of complementary exams also undergo changes, and there may be irregularities in the concentration of blood cells in the blood count, an increase in the dosage of glucose and systemic blood pressure, which makes it difficult for the veterinarian to make an accurate diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
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Résumé présentoui

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