Impact of Selective Fetal Growth Restriction on Laser Therapy Outcomes in Twin-Twin Transfusion Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The aim of this study was to determine if outcomes of fetoscopic laser photocoagulation in isolated twin-twin transfusion syndrome (TTTS) differ from TTTS with concomitant selective fetal growth restriction (sFGR). METHODS: This is a retrospective cohort study of all cases of TTTS treated at the CHU Sainte-Justine between February 2006 and January 2020. Data were collected from maternal, obstetrical, and neonatal chart review. RESULTS: A total of 149 patients were included in our study. Forty-seven patients (31.5%) had a pregnancy complicated by TTTS and sFGR. Mean gestational age at diagnosis and at treatment was 20+4 weeks and 20+6 weeks for TTTS alone, and 20+5 weeks and 21+2 weeks with concomitant sFGR. The presence of concomitant sFGR negatively impacted survival. Double survival in the TTTS + sFGR was 48.9% (23/47) versus 68.6% (70/102) in the TTTS-only group (p = 0.021). Fetal donor survival was 59.6% (28/47) in the TTTS + sFGR group and 84.3% (86/102) in the TTTS-only group (p = 0.001). However, the survival of at least one twin did not differ between the two groups: 93.6% (44/47) in the TTTS + sFGR group versus 92.2% (94/102) in the TTTS-only group (p = 0.751). The presence of type 2-3 sFGR (OR = 0.56; 95% CI 0.32-0.96, p = 0.033) and gestational age at laser therapy (OR = 1.17; 95% CI 1.01 = 1.36, p = 0.036) were independently associated with dual survival. CONCLUSION: sFGR is independently associated with decreased double survivorship at the expense of the donor in TTTS undergoing laser therapy. Type 2 or 3 sFGR and early gestational age at treatment are especially at risk. A larger cohort is needed to validate our results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».