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Enregistrement W4313855195 · doi:10.33137/cjal-rcbu.v8.38423

No Justice, Only Struggle

2023· article· en· W4313855195 sur OpenAlexaffvenueabout
Lydia Zvyagintseva, Tim Ribaric

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Academic Librarianship · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUniversity Challenges and Reforms
Établissements canadiensBrock UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapitalismAuthoritarianismRestructuringPoliticsPolitical economyCapital (architecture)SociologyPolitical scienceLawDemocracyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2022 has been a year of overlapping crises. The so-called “Freedom Convoys” paralyzing Canadian communities, the COVID-19 pandemic continuing to cause excess death and disability, the war in Ukraine, the intensifying effects of climate change, and increasing inflation have all signaled that we find ourselves in a new era, one that can be described as authoritarian capitalism. In this article, we view the restructuring of Canadian universities as yet another facet of authoritarian capitalism, which uses overlapping crises to further proletarianize library labour and fully subsume it into the “learning factory.” Using Sandro Mezzadra and Brett Neilson’s theorization of the politics of capital’s operations, we examine the library restructuring processes taking place at four Canadian universities: Alberta, Brock, Laurentian, and OCAD. We view the reorganizations taking place there as efforts on behalf of university administrators to use the intensification of global forces of capitalism to exploit academic librarian labour. Ultimately, we argue that Canadian librarians are witnessing both formal and real subsumption in Canadian universities, precipitated by the overlapping crises outlined earlier. As a result, we insist that librarians need to develop a politics of struggle to build collective consciousness and action in the face of authoritarian capitalism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0190,032
Communication savante0,0130,011
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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