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Enregistrement W4313855355 · doi:10.1139/cgj-2021-0609

Sealing materials for a deep geological repository: evaluation of swelling pressure and hydraulic conductivity data for bentonite-based sealing materials proposed for use in placement rooms

2023· article· en· W4313855355 sur OpenAlexafffundvenueabout
D.A. Dixon, J. Stone, K. Birch, C.S. Kim

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensNuclear Waste Management OrganizationGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesNuclear Waste Management Organization
Mots-clésBentoniteHydraulic conductivityRadioactive wasteGeotechnical engineeringGroundwaterSaturation (graph theory)GeologyEnvironmental sciencePetroleum engineeringMaterials scienceWaste managementSoil scienceEngineeringSoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several countries are planning to safely contain and isolate used nuclear fuel in a deep geologic repository. Similar to other countries, Canada's Nuclear Waste Management Organization (NWMO) proposes to place used fuel in corrosion-resistant containers deep underground as part of a multiple barrier approach. Key components of the sealing systems are bentonite-based and must maintain low hydraulic conductivity and an ability to swell when in contact with free groundwater. Swelling pressure ( Ps) and hydraulic conductivity ( k) data for the specific bentonite product known as MX80 bentonite under low (<15 g/L) through high (>325 g/L) total dissolved solids’ (TDS) pore fluids that simulate groundwaters that could be encountered in sedimentary and crystalline rock geospheres are reviewed, and information from ongoing NWMO studies of behaviour is presented. These data are statistically evaluated to establish the best-fit and prediction limit relationships between compacted dry density and Ps and k as they are influenced by porefluid composition. They also allow identification of dry density and(or) TDS (salinity) conditions where Ps and k may not meet defined performance. From these analyses, it is expected that bentonite can be placed such that on achieving fluid saturation and density equilibration, it meets the requirements set for placement room fill.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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