Persistence and switching patterns of migraine prophylactic medications in Canada: A retrospective claims analysis comparing adherence and evaluating the economic burden of illness
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe patient characteristics, treatment patterns, and the burden of illness among adult migraine patients in Canada prescribed migraine prophylactics. Little is known about the relative persistence of treatments in the real-world setting and the impact of migraine prophylactic therapy on patients. As a result, migraine care in Canada continues to inadequately serve patients suffering from frequent headache days, reflecting a large unmet need. METHODS: This retrospective study used Reformulary Group's longitudinal prescription claims database. Private payer data were analyzed to identify 2007 migraine prophylactic naïve patients, with a prior history of acute therapy, for tracking over 24 months to determine treatment patterns and costs. Patient flow is summarized in a Sankey diagram visualizing persistence and switching across different timepoints. RESULTS: Patient persistence to migraine prophylactic medications was low at 24.9% (n=500); Switching from index medications to another prophylactic medication was common (27%), however 50% of patients discontinued without switching. It was observed that acute treatment and opioid use were much lower when patients established and maintained therapy on migraine prophylactics. Overall, angiotensin receptor blockers and CGRP antagonists had high persistence but were underutilized therapies while the inverse was true for antidepressants and anticonvulsants. CONCLUSION: In a real-word setting, recognizing that many patients may discontinue preventative treatment completely after their first therapy, there is a need to employ migraine-specific prophylactics and/or tolerable medications early. Treatment guidelines aligned to costs savings and/or requiring step therapy may be inadvertently failing patients. Further, the impact of migraine on the day-to-day lives of patients and high societal costs such as its impact on productivity should be weighed in considering migraine's burden of illness and the benefits of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».