Association between non-nutritive sweetener consumption and liver enzyme levels in adults: a systematic review and meta-analysis of randomized clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The use of non-nutritive sweeteners (NNSs) is dramatically increasing in food commodities, and their effects on biochemical parameters have been the subject of great controversy. Liver enzymes as markers of liver injury may be helpful measures of non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD), but the outcomes of randomized controlled trials (RCTs) suggest their associations with NNSs are contentious. OBJECTIVE: The current study was designed to provide a GRADE-assessed systematic review and meta-analysis of RCTs studying the consequences of NNS consumption on ALT, AST, and GGT concentrations (ie, the 3 main liver enzymes in adults). DATA SOURCES: Scopus, PubMed, and EMBASE were searched for relevant studies up to April 2021, with no time and language limitations. DATA EXTRACTION: Two independent researchers extracted information from qualified studies, and a third researcher rechecked it. DATA ANALYSIS: Of 3212 studies, 10 studies that enrolled a total of 854 volunteers were included. A random-effects or fixed-effects model was utilized to calculate weighted mean differences (WMDs) and 95% confidence intervals (CIs). Heterogeneity between studies was evaluated using Cochran's Q test and quantified using the I2 statistic. The pooled results demonstrated that, compared with control groups, NNS intake led to nonsignificant reductions in ALT (WMD: -.78, 95% CI: -2.14, .57, P = .25) and GGT (WMD: -.21, 95% CI: -1.46, 1.04, P = .74). Also, a small nonsignificant increasing effect on AST level was found (WMD: .02, 95% CI: -1.26, 1.30, P = .97). NNS significantly reduced AST levels in type 2 diabetes patients when subgroup analyses were performed. Also, in trials with ≥24-week intervention or studies that utilized stevioside for intervention, a significant reducing effect on ALT level was observed. CONCLUSION: The results of this study showed that NNS intake has no significant effect on liver enzyme levels in adults. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO registration no. CRD42021250067.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».