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Enregistrement W4313856183 · doi:10.1093/nutrit/nuac107

Association between non-nutritive sweetener consumption and liver enzyme levels in adults: a systematic review and meta-analysis of randomized clinical trials

2023· review· en· W4313856183 sur OpenAlexaff
S. Amirhossein Golzan, Mina Movahedian, Neda Haghighat, Omid Asbaghi, Azita Hekmatdoost

Notice bibliographique

RevueNutrition Reviews · 2023
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueBiochemical Analysis and Sensing Techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisMedicineInternal medicineContext (archaeology)Randomized controlled trialFatty liverConfidence intervalNonalcoholic fatty liver diseaseGastroenterologyDiseaseBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: The use of non-nutritive sweeteners (NNSs) is dramatically increasing in food commodities, and their effects on biochemical parameters have been the subject of great controversy. Liver enzymes as markers of liver injury may be helpful measures of non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD), but the outcomes of randomized controlled trials (RCTs) suggest their associations with NNSs are contentious. OBJECTIVE: The current study was designed to provide a GRADE-assessed systematic review and meta-analysis of RCTs studying the consequences of NNS consumption on ALT, AST, and GGT concentrations (ie, the 3 main liver enzymes in adults). DATA SOURCES: Scopus, PubMed, and EMBASE were searched for relevant studies up to April 2021, with no time and language limitations. DATA EXTRACTION: Two independent researchers extracted information from qualified studies, and a third researcher rechecked it. DATA ANALYSIS: Of 3212 studies, 10 studies that enrolled a total of 854 volunteers were included. A random-effects or fixed-effects model was utilized to calculate weighted mean differences (WMDs) and 95% confidence intervals (CIs). Heterogeneity between studies was evaluated using Cochran's Q test and quantified using the I2 statistic. The pooled results demonstrated that, compared with control groups, NNS intake led to nonsignificant reductions in ALT (WMD: -.78, 95% CI: -2.14, .57, P = .25) and GGT (WMD: -.21, 95% CI: -1.46, 1.04, P = .74). Also, a small nonsignificant increasing effect on AST level was found (WMD: .02, 95% CI: -1.26, 1.30, P = .97). NNS significantly reduced AST levels in type 2 diabetes patients when subgroup analyses were performed. Also, in trials with ≥24-week intervention or studies that utilized stevioside for intervention, a significant reducing effect on ALT level was observed. CONCLUSION: The results of this study showed that NNS intake has no significant effect on liver enzyme levels in adults. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO registration no. CRD42021250067.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,062
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0620,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0550,011
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,388
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,097 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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