Infant negativity moderates trajectories of maternal emotion across pregnancy and the peripartum period
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although the effects of maternal behavior on the development of child emotion characteristics is relatively well-established, effects of infant characteristics on maternal emotion development is less well known. This gap in knowledge persists despite repeated calls for including child-to-mother effects in studies of emotion. We tested the theory-based postulate that infant temperamental negativity moderates longitudinal trajectories of mothers' perinatal symptoms of anxiety and depression. Method: Participants were 92 pregnant community women who enrolled in a longitudinal study of maternal mental health; symptoms of anxiety and depression were assessed during the second and third trimesters of pregnancy and again at infant age 4 months. A multimethod assessment of infants' temperament-based negative reactivity was conducted at infant age 4 months. Results: Maternal symptoms of anxiety showed smaller postnatal declines when levels of infant negativity were high. Negative reactivity, assessed via maternal report of infant behavior, was related to smaller postnatal declines in maternal anxiety, while infant negative reactivity, at the level of neuroendocrine function, was largely unrelated to longitudinal changes in maternal anxiety symptoms. Infant negativity was related to early levels, but largely unrelated to trajectories of maternal symptoms of depression. Limitations: Limitations of this work include a relatively small and low-risk sample size, the inability to isolate environmental effects, and a nonexperimental design that precludes causal inference. Conclusions: Findings suggest that levels of infant negativity are associated with differences in the degree of change in maternal anxiety symptoms across the perinatal period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».