The economic well-being of nations is associated with positive daily situational experiences
Notice bibliographique
Résumé
People in economically advantaged nations tend to evaluate their life as more positive overall and report greater well-being than people in less advantaged nations. But how does positivity manifest in the daily life experiences of individuals around the world? The present study asked 15,244 college students from 62 nations, in 42 languages, to describe a situation they experienced the previous day using the Riverside Situational Q-sort (RSQ). Using expert ratings, the overall positivity of each situation was calculated for both nations and individuals. The positivity of the average situation in each nation was strongly related to the economic development of the nation as measured by the Human Development Index (HDI). For individuals’ daily experiences, the economic status of their nation also predicted the positivity of their experience, even more than their family socioeconomic status. Further analyses revealed the specific characteristics of the average situations for higher HDI nations that make their experiences more positive. Higher HDI was associated with situational experiences involving humor, socializing with others, and the potential to express emotions and fantasies. Lower HDI was associated with an increase in the presence of threats, blame, and hostility, as well as situational experiences consisting of family, religion, and money. Despite the increase in a few negative situational characteristics in lower HDI countries, the overall average experience still ranged from neutral to slightly positive, rather than negative, suggesting that greater HDI may not necessarily increase positive experiences but rather decrease negative experiences. The results illustrate how national economic status influences the lives of individuals even within a single instance of daily life, with large and powerful consequences when accumulated across individuals within each nation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».