Manual tracking for solar parabolic concentrator – For the case of solar injera baking, Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
The efficiency of renewable energy equipment is highly reliant on the mechanism for properly capturing the resource and the equipment's performance. For any solar-powered device tracking mechanism is critical; it must be able to follow the pattern of the sun's path. This research created a manual tracking mechanism for a solar-powered steam injera stove. The design of the tracking mechanism tracks the path of the sun seasonally and daily for 5 h, half in the morning and a half in the afternoon, beginning at solar noon, it tracks the sun's path every 10 min. It investigates the relationship between solar intensity and receiver surface temperature. There were two experimental tests, one with one receiver surface data point and the other with three data points. The correlation coefficient of solar intensity with heat temperature on the receiver surface was r = 0.726 at the first data point. And, for the three points where data was collected for one and a half hours in the afternoon, on three-point of the receiver surface lower points, the correlation of solar intensity and average heat temperate of those three points is r = 0.766. For both of the experiment, the relationship of the solar intensity pattern shows there is a strong positive correlation with the temperature on the surface of the receiver which indicates the manual tracking system move with the proper path of the sun and concentrates the sun on the point receiver of the solar injera stove.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».