Variation in Testing for and Incidence of Celiac Autoimmunity in Canada: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: The incidence of biopsy-confirmed celiac disease has increased. However, few studies have explored the incidence of celiac autoimmunity based on positive serology results. METHODS: A population-based cohort study assessed testing of tissue transglutaminase antibodies (tTG-IgA) in Alberta from 2012 to 2020. After excluding prevalent cases, incident celiac autoimmunity was defined as the first positive tTG-IgA result between 2015 and 2020. Testing and incidence rates for celiac autoimmunity were calculated per 1000 and 100,000 person-years, respectively. Incidence rate ratios (IRRs) were calculated to identify differences by demographic and regional factors. Average annual percent changes (AAPCs) assessed trends over time. RESULTS: The testing rate of tTG-IgA was 20.2 per 1000 person-years and remained stable from 2012 to 2020 (AAPC, 1.2%; 95% confidence interval [CI], -0.5 to 2.9). Testing was higher in female patients (IRR, 1.66; 95% CI, 1.65-1.66), those living in metropolitan areas (IRR, 1.39; 95% CI, 1.38-1.40), and in areas of lower socioeconomic deprivation (lowest compared to highest IRR, 1.24; 95% CI, 1.23-1.25). Incidence of celiac autoimmunity was 33.8 per 100,000 person-years and increased from 2015 to 2020 (AAPC, 6.2%; 95% CI, 3.1-9.5). Among those with tTG-IgA results ≥10 times the upper limit of normal, the incidence was 12.9 per 100,000 person-years. The incidence of celiac autoimmunity was higher in metropolitan settings (IRR, 1.28; 95% CI, 1.21-1.35) and in the least socioeconomically deprived areas compared to the highest (IRR, 1.22; 95% CI, 1.14-1.32). CONCLUSIONS: Incidence of celiac autoimmunity is high and increasing, despite stable testing rates. Variation in testing patterns may lead to underreporting the incidence of celiac autoimmunity in nonmetropolitan areas and more socioeconomically deprived neighborhoods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».