Health literacy in childhood and adolescence. A bibliometric analysis of scientific publications and professionals’ involvement
Notice bibliographique
Résumé
Background: Health Literacy (HL) is a powerful tool to empower children and adolescents in their own health. School nurses are the professionals who, with their expertise in health promotion and education, can facilitate this literacy throughout the educational process. Purpose: To analyze the scientific production in HL in childhood and adolescence in the last two decades, and to determine the involvement of professionals in this field, with emphasis on nursing professionals. Methods: A bibliometric analysis of the scientific literature (from 2000 to 2021) of articles retrieved from the Web of Science database was carried out. Original articles in all languages were considered as inclusion criteria. Bibliometrix 3.1.4 package from RStudio and VOSviewer were used to analyze publications and explain main results about citations, authors, countries, keywords trends, evolution, clusters of related terms, and professionals' involvement. Results: A total of 2032 articles were included in the analysis. The results of the analysis showed that both publications and citations increased substantially since 2014. The most prolific authors in this field are not the most cited so far. The countries that published the most during the period evaluated were the United States, Australia and Canada. The keyword clusters identified in this scientometric study made it possible to determine hotspots in the study of HL in childhood and adolescence, with "mental health" being one of the main terms identified. There are different health-related professionals who are publishing in this field; in spite of this, nurses are not visible as authors in the publications. Conclusion: The scientific literature on HL in childhood and adolescence is a growing field in which different professionals are involved. Despite the increase in the number of publications, and despite the role that nurses play in schools regarding HL, their presence in scientific production is practically nonexistent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,114 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,201 | 0,240 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».