Diagnosis and management of parathyroid carcinoma: a state-of-the-art review
Notice bibliographique
Résumé
Parathyroid carcinoma is one of the least common endocrine malignancies and accounts for approximately 1% of all patients with primary hyperparathyroidism. A systematic review of peer-reviewed literature published between January 2000 and March 2022 via Medline, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials, EudraCT, ClinicalTrials.gov, CINAHL and SCOPUS was conducted. Manuscripts were eligible if they included data on adult non-pregnant populations with parathyroid carcinoma. No restrictions regarding interventions, comparators or duration of follow-up were imposed. Single case reports, reviews or meta-analyses were excluded. Outcomes of interest were molecular pathogenesis, clinical presentation, differential diagnosis, treatment, follow-up and overall survival. Study quality was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies. This review included 75 studies from 17 countries, reporting on more than 3000 patients with parathyroid carcinoma. CDC73 mutation has been recognised as playing a pivotal role in molecular pathogenesis. Parathyroid carcinoma typically presents with markedly increased calcium and parathyroid hormone levels. The most frequently described symptoms were bone and muscle pain or weakness. En bloc resection remains the gold standard for the surgical approach. The 5-year overall survival ranged from 60 to 93%, with resistant hypercalcaemia a significant cause of mortality. Emerging evidence indicating that targeted therapy, based on molecular biomarkers, presents a novel treatment option. The rarity of PC and need for personalised treatment warrant multidisciplinary management in a 'centre of excellence' with a track record in PC management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».