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Enregistrement W4313857431 · doi:10.1158/1535-7163.mct-22-0159

Nifuroxazide Activates the Parthanatos to Overcome TMPRSS2:ERG Fusion-Positive Prostate Cancer

2023· article· en· W4313857431 sur OpenAlexafffund
Chengxun Li, Jiale Zhang, Qiming Wu, Anuj Kumar, Guihong Pan, David J. Kelvin

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesResearch Nova ScotiaCanadian Institutes of Health ResearchLi Ka Shing Foundation
Mots-clésTMPRSS2Prostate cancerErgCancerProstateMedicineBiologyCancer researchOphthalmologyInternal medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)RetinalDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fusion of the E-26 transformation-specific (ETS)-related gene (ERG) with transmembrane serine protease 2 (TMPRSS2) is a crucial step in the occurrence and progression of approximately 50% of prostate cancers. Despite significant progress in drug discovery, ERG inhibitors have yet to be approved for the clinical treatment of prostate cancer. In this study, we used computer-aided drug design (CADD)-based virtual screening to screen for potential inhibitors of ERG. In vivo and in vitro methods revealed that nifuroxazide (NFZ) inhibited the proliferation of a TMPRSS2:ERG fusion-positive prostate cancer cell line (VCaP) with an IC50 lower than that of ERG-negative prostate cancer cell lines (LNCaP, DU145, and WPMY cells). Poly [ADP-ribose] polymerase 1, the critical mediator of parthanatos, is known to bind ERG and is required for ERG-mediated transcription. NFZ blocked this interaction and overly activated PARP1, leading to cell death that was reduced by olaparib, a PARP1 inhibitor. These results show that NFZ inhibits ERG, leading to parthanatic cell death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,848

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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