The effect of dapagliflozin on myocardial ischemia–reperfusion injury in diabetic rats
Notice bibliographique
Résumé
The incidence of ischemic heart disease is 2–3 times higher in diabetic patients. However, the effect of dapagliflozin on ischemia–reperfusion myocardial injury in diabetic rats has not been studied. We examined the effects of dapagliflozin on myocardial IR injury in streptozotocin–nicotinamide-induced diabetic rats. Rats were divided into four groups ( n = 7 in each group): control, control-dapagliflozin, diabetes, and diabetes-dapagliflozin. Dapagliflozin (1.5 mg/kg/day) was administered concomitantly in drinking water for 2 months. The hearts were perfused in a Langendorff's apparatus at 2 months and assessed before (baseline) and after myocardial IR for the following parameters: left ventricular developed pressure (LVDP), minimum and maximum rates of pressure change in the left ventricle (±d P/d t), endothelial nitric oxide (NO) synthase (eNOS) and inducible NO synthase (iNOS) mRNA expressions, creatine kinase MB (CK-MB) and troponin imyocardial enzyme extravasation, and lactate dehydrogenase. The recovery of LVDP and ±d P/d t in diabetic rats was lower than that in controls but near normal after dapagliflozin treatment. Diabetic rats had decreased eNOS expression and increased iNOS expression at baseline and after IR, whereas dapagliflozin normalized these parameters after IR. Compared with controls, cardiac NOx levels were initially lower in diabetic patients but higher after IR. Baseline MDA levels were higher in diabetic rats after IR, whereas cardiac NOx levels decreased after treatment with dapagliflozin. Dapagliflozin protects the diabetic rat heart from ischemia–reperfusion myocardial injury by regulating the expression of eNOS and iNOS and inhibiting cardiac lipid peroxidation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».