Impact of sex and diet-induced weight loss on vascular insulin sensitivity in type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Vascular insulin resistance, a major characteristic of obesity and type 2 diabetes (T2D), manifests with blunting of insulin-induced vasodilation. Although there is evidence that females are more whole body insulin sensitive than males in the healthy state, whether sex differences exist in vascular insulin sensitivity is unclear. Also uncertain is whether weight loss can reestablish vascular insulin sensitivity in T2D. The purpose of this investigation was to 1) establish if sex differences in vasodilatory responses to insulin exist in absence of disease, 2) determine whether female sex affords protection against the development of vascular insulin resistance with long-term overnutrition and obesity, and 3) examine if diet-induced weight loss can restore vascular insulin sensitivity in men and women with T2D. First, we show in healthy mice and humans that sex does not influence insulin-induced femoral artery dilation and insulin-stimulated leg blood flow, respectively. Second, we provide evidence that female mice are protected against impairments in insulin-induced dilation caused by overnutrition-induced obesity. Third, we show that men and women exhibit comparable levels of vascular insulin resistance when T2D develops but that diet-induced weight loss is effective at improving insulin-stimulated leg blood flow, particularly in women. Finally, we provide indirect evidence that these beneficial effects of weight loss may be mediated by a reduction in endothelin-1. In aggregate, the present data indicate that female sex confers protection against obesity-induced vascular insulin resistance and provide supportive evidence that, in women with T2D, vascular insulin resistance can be remediated with diet-induced weight loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».