Children’s implicit attitudes toward targets who differ by race and gender.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
= 206; 109 boys, 97 girls; 55% White; 68% of household incomes > $75,000/year), recruited from a science museum in a large multicultural Canadian city, completed a child-friendly Implicit Association Test (IAT; Greenwald et al., 2003) that included own-gender Black and other-gender White targets. Children were randomly assigned to complete this IAT under one of three categorization conditions. When asked to categorize targets by gender as opposed to race, both girls and boys showed relatively more positive associations with own-gender Black targets over other-gender White targets. Children in a third, Ambiguous-Categorization (AC-IAT; Lipman et al., 2021) condition, which allowed for categorization by gender and/or race, were more likely to spontaneously categorize additional final trials primarily by gender (70%), suggesting that gender was the more salient social category. However, girls' and boys' biases in this condition differed, with girls showing relatively more positive associations with own-gender Black targets (Black girls > White boys) and boys showing relatively more positive associations with other-gender White targets (White girls > Black boys). In addition, the more boys and girls categorized by gender (over race) at the end of the task, the more they showed positive associations with own-gender Black targets over other-gender White targets. These findings provide insight into children's social categorization processes and biases toward targets who differ by race and gender. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle