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Enregistrement W4313880169 · doi:10.1080/00207144.2022.2160258

The Use of Hypnosis during the Perinatal Period: A Systematic Review

2023· review· en· W4313880169 sur OpenAlexaff
Émilie Dumont, David Ogez, Sabine Nahas, Ghassan El‐Baalbaki

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Clinical and Experimental Hypnosis · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalHôpital Maisonneuve-RosemontUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypnosisPsychological interventionRandomized controlled trialPerinatal periodPsychologySystematic reviewMeta-analysisMEDLINEIntervention (counseling)Data extractionClinical psychologyMedicinePsychiatryAlternative medicinePregnancyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This systematic review aims to identify current protocols involving the use of hypnosis during the perinatal period and to examine its effects on mothers' well-being. Seven electronic databases were searched for articles published from 1960 to April 1, 2021, that assessed the effectiveness of hypnosis during the perinatal period. All published randomized, controlled trials and nonrandomized, controlled trials studies assessing the effectiveness of hypnosis used during the perinatal period with healthy adult women were included. The quality of the included studies was assessed using the Risk of Bias in Nonrandomized Studies of Interventions or the Revised Cochrane risk-of-bias tool for randomized trials. Article screening, methodological-quality assessment, and data extraction were performed by 2 independent reviewers. Twenty-one articles, corresponding to 16 studies met inclusion criteria. Apart from 2 studies, all included studies reported the benefits of implementing a hypnosis intervention during the perinatal period. However, methodological limitations relative to intervention implementation and assessment methods might have led to the observed variability in results across studies. Future studies should consider a more standardized methodology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,221
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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