MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4313886224 · doi:10.4212/cjhp.3265

Comparison of a Fully Weight-Based Protocol with a Non–Weight-Based Dosage Titration Protocol for IV Unfractionated Heparin: A Before-and-After Study

2023· article· en· W4313886224 sur OpenAlexaffvenue
T. W. M. Cameron, Doson Chua, Stephen Shalansky, Edwin M. Tam, Erica Wang

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensProvidence Health CareInterior Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)TitrationHeparinMedicineChemistryPharmacologyInternal medicineOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Unfractionated heparin (UFH) is used for the prevention and treatment of arterial or venous thromboembolism. The dosage for IV infusion of UFH is generally based on the patient’s weight, with adjustment to a specific target for activated partial thromboplastin time (aPTT). In May 2019, the UFH protocols at the study institution were changed from being fully weight-based (i.e., for both initial dosing and subsequent dosage titrations) to weight-based initial dosing and non–weight-based dosage titrations, but the relative effectiveness of these 2 approaches was not known. Objectives: The primary objective was to compare the effectiveness in achieving therapeutic aPTT with the fully weight-based and non–weight-based dosage titration protocols. The secondary objective was to compare the effectiveness of the non–weight-based dosage titration protocol with that of the previous fully weight-based one for patients with low-target aPTT. Methods: A single-centre, retrospective, observational before-and-after study was conducted for patients receiving therapeutic UFH for any indication. Patients in the “before” group (fully weight-based protocol) were treated from January 2015 to October 2016, and those in the “after” group (non–weight-based titration) from January to October 2020. Results: From a total of 1969 charts screened, 137 patients treated according to the fully weight-based protocols and 130 patients treated according to the non–weight-based titration protocols were included. In terms of the co-primary objective, the median number of dosage adjustments to achieve therapeutic anticoagulation was 1 in both groups (p = 0.48), and the proportion of patients with therapeutic anticoagulation at 24 h was similar (96.2% [125/130] with the non–weight-based titration protocols versus 99.3% [136/137] with the fully weight-based protocols; p = 0.09). Among patients treated according to the low-target UFH protocols, those with the non–weight-based titration protocol were less likely to have therapeutic anticoagulation at first measurement of aPTT than those with the fully weight-based protocol (37.9% [25/66] versus 44.6% [41/92], p = 0.033). Conclusions: This retrospective, observational, before-and-after study showed that the effectiveness of the non–weight-based dosage titration protocols in achieving therapeutic aPTT was similar to that of fully weight-based UFH protocols. RÉSUMÉ Contexte : L’héparine non fractionnée (HNF) est utilisée pour la prévention et le traitement de la thromboembolie artérielle ou veineuse. La posologie de la perfusion par IV d’HNF se base généralement sur le poids du patient, avec un ajustement à un objectif précis du temps moyen de céphaline activée (TCA). En mai 2019, les protocoles d’HNF de l’établissement à l’étude sont passés d’une approche entièrement basée sur le poids (à la fois pour la posologie initiale et les titrages posologiques ultérieurs) à une posologie initiale basée sur le poids, et à des titrages posologiques non basés sur le poids. Cependant, l’efficacité relative de ces 2 approches était inconnue. Objectifs : L’objectif principal de l’étude consistait à comparer dans quelle mesure les protocoles entièrement basés sur le poids et les protocoles de titrage non basés sur le poids étaient efficaces pour atteindre le TCA thérapeutique. L’objectif secondaire consistait quant à lui à comparer l’efficacité du protocole de titrage de dose non basé sur le poids au protocole précédent entièrement basé sur le poids chez les patients ayant une faible cible de TCA. Méthodes : Une étude monocentrique, rétrospective, observationnelle avant-après a été menée chez des patients recevant de l’HNF thérapeutique, toutes indications confondues. Les patients du groupe « Avant » (protocole entièrement basé sur le poids) ont été traités de janvier 2015 à octobre 2016, et ceux du groupe « Après » (protocole de titrage de dose non basé sur le poids) de janvier à octobre 2020. Résultats : À partir de 1969 dossiers examinés, 137 patients traités selon les protocoles entièrement basés sur le poids et 130 patients traités selon les protocoles d’ajustement posologique non basés sur le poids ont été inclus. En ce qui concerne l’objectif co-principal, le nombre médian d’ajustements posologiques pour obtenir une anticoagulation thérapeutique était de 1 dans les deux groupes (p = 0,48), et la part de patients ayant une anticoagulation thérapeutique à 24 h était similaire (96,2 % [125/130] avec les protocoles non basés sur le poids contre 99,3 % [136/137] avec ceux entièrement basés sur le poids [p = 0,09]). Parmi les patients traités selon les protocoles HNF à faible cible, ceux avec le protocole de titrage non basé sur le poids étaient moins susceptibles de connaître une anticoagulation thérapeutique à la première mesure du TCA que ceux avec le protocole entièrement basé sur le poids (37,9 % [25/66] contre 44,6 % [41/92], p = 0,033). Conclusions : Cette étude rétrospective et observationnelle avant-après a montré que l’efficacité des protocoles d’ajustement posologique non basés sur le poids pour obtenir un TCA thérapeutique était similaire à celle des protocoles d’HNF entièrement basés sur le poids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy→Même sujetVenous Thromboembolism Diagnosis and Management→Travaux en français237 207→