Primary Closure or Secondary Wound Healing of Pin Sites After External Fixator Removal
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this single-center randomized controlled trial was to compare primary wound closure using a suture with secondary wound healing of pin sites after removal of temporary external fixation. METHODS: This noninferiority trial included all patients who were treated with a temporary external fixator on an upper or lower extremity at 1 institution. The primary outcome was pin-site infection. Secondary outcomes were measured at 2, 6, 12, 24, and 52 weeks and included all other complications, time to pin-site wound healing (in weeks), the most satisfactory pin site as rated by the patient, the visual analog scale (VAS) score for pain, and the Vancouver Scar Scale (VSS). The most proximal pin site was randomly allocated (1:1) to either primary closure or secondary wound healing, and the other pin sites were treated alternately. RESULTS: Seventy patients, providing 241 pin sites, were included between January 1, 2019, and March 1, 2020. A total of 123 pin sites were treated with primary closure and 118, with secondary wound healing. The median age was 55 years (interquartile range, 46 to 67 years), 44% were male, and the median duration of the external fixation was 6 days (interquartile range, 4 to 8 days). There were no pin-site infections in either group. Wound healing was significantly faster in the primary closure group (median of 2 versus 6 weeks, p = 0.013). The VSS and patient satisfaction showed no differences between groups. There was 1 case of fracture-related infection not related to any pin site. CONCLUSIONS: Primary closure of temporary external fixator pin sites did not result in higher infection rates compared with secondary wound healing, and pin sites healed significantly faster after primary closure. Primary closure should therefore be considered in patients treated with a temporary external fixator. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic Level I . See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».