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Enregistrement W4313887742 · doi:10.1016/j.jnucmat.2023.154231

He bubble growth in nickel simulated by object kinetic Monte Carlo

2023· article· en· W4313887742 sur OpenAlex
Keyvan Ferasat, Ignacio Martin‐Bragado, Zhongwen Yao, Laurent Karim Béland

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFusion materials and technologies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlliance de recherche numérique du CanadaUniversity Network of Excellence in Nuclear EngineeringCompute Canada
Mots-clésBubbleKinetic Monte CarloHeliumCoalescence (physics)Materials scienceIrradiationNuclear transmutationMonte Carlo methodFluenceVoid (composites)Kinetic energyNeutronNuclear physicsAtomic physicsMechanicsPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When Ni-based alloys are exposed to neutron irradiation , (n, α ) transmutation introduces helium to the metal, leading to the formation of bubbles, which can severely affect the properties of the material. Identifying the key parameters controlling bubble growth can help us design materials with improved radiation tolerance. In this study, we parameterized an object kinetic Monte Carlo (OkMC) framework able to simulate the coalescence and growth of helium bubbles in pure Ni during and after helium ion implantation . The simulated bubbles size is consistent with phenomenological models based on past experimental studies. Our simulations indicate that the mean He bubble size is strongly correlated with temperature and inversely correlated with the implantation dose rate. The interactions between irradiation-induced defects and interfaces (sinks) are shown to play a key role in determining the size and stability of bubbles. Furthermore, our simulations suggest that the controlling reaction in swelling is the annihilation of self-interstitial defects at sinks, not the presence of He.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle