IKT for Research Stage 3: Proposal Development
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In 2020, the University of Dundee initiated the development of an Open Research strategy. As part of this initiative, in February 2021 the University’s Library and Learning Centre together with Open Research Champions from the Schools of Health Sciences and Dentistry, formed an Open Research Working group. To build on the University’s open research policy and infrastructure, the purpose of the group was to facilitate ongoing research and development of best practice approaches for our interdisciplinary environment to make outputs, data and other products of our research publicly available, building on University of Dundee’s Open Research policy and infrastructure. Through informal consultations with academic staff and students, the Open Research Working Group found that: → access and reach of research findings can be amplified through effective knowledge mobilisation, and stakeholder and patient and public involvement; and → there was a need for guidance and resources on how-to implement knowledge mobilisation activities with and for stakeholders throughout the entire research process – from proposal development to project completion. In June 2021, the Open Research working group, in partnership with Simon Fraser University’s Knowledge Mobilization Hub began the development of an Integrated Knowledge Translation (IKT) Toolkit, with funding support from the University of Dundee’s Doctoral Academy and Organisational Professional Development. IKT is an approach to knowledge translation that emphasises working in an engaged and collaborative partnership with stakeholders throughout the research cycle in order to have positive impact. The aim was to co-produce evidence-informed, best practice learning materials on how-to: → maintain ongoing relationships between researchers, community stakeholders and decision-makers in research development and implementation; and → facilitate an integrated, participatory way of knowledge production whereby researchers, practitioners and other knowledge users can collaborate to co-generate new and accessible knowledge that can be utilised in contexts ranging from supporting community development to policy guidance for practice. The IKT Toolkit was informed by a focused evidence review and synthesis of published peerreviewed and grey literature and consists of 8 knowledge briefs and a slide deck co-produced for use in any discipline or sector. Each knowledge brief provides practical guidance and resources to support an IKT process in each of eight key research stages: (i) Partnership Building; (ii) Generating Priorities and Ideas; (iii) Proposal development; (iv) Study Design; (v) Data Collection; (vi) Data Analysis; (vii) Reporting and (viii) Dissemination. The current knowledge brief provides IKT guidance on Research Stage 3: Proposal Development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Science ouverte Domaine: non disponible · Genre: Autre Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
| gpt | Science ouverte Domaine: non disponible · Genre: Autre Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle