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Enregistrement W4313888510 · doi:10.1038/s41390-022-02453-6

Variations in care of neonates during therapeutic hypothermia: call for care practice bundle implementation

2023· article· en· W4313888510 sur OpenAlexafffund
Khorshid Mohammad, Samantha McIntosh, Kyong‐Soon Lee, Marc Beltempo, Jehier Afifi, Sophie Tremblay, Prakesh S. Shah, Diane Wilson, Jaya Bodani, Faiza Khurshid, Hala Makary, Pia Wintermark, Ipsita Goswami, M Guillot, Matthew Hicks, Elka Miller, Betsy Pilon, Stephanie Redpath, James N. Scott, Sandesh Shivananda, Miroslav Stavel, Stephen J. Wood, Roderick Canning, Akhil Deshpandey, Jaideep Kanungo, Luis Monterrosa, Alyssa Morin, Henry Roukema, Rebecca Sherlock

Notice bibliographique

RevuePediatric Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensSurrey Memorial HospitalLondon Health Sciences CentreHôpital FleurimontBritish Columbia Centre of Excellence for Women's HealthSaint John Regional HospitalUniversity of British ColumbiaUniversity of AlbertaUniversité LavalMcMaster UniversityUniversity of CalgaryHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of ManitobaChildren's Hospital of Eastern OntarioMemorial University of NewfoundlandUniversity of TorontoRegina General HospitalKingston General HospitalMount Sinai HospitalUniversity of SaskatchewanVictoria General HospitalHospital for Sick ChildrenUniversité de MontréalMontreal Children's HospitalDr. Everett Chalmers Regional HospitalMoncton HospitalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversity of OttawaDalhousie UniversityRoyal Columbian HospitalStollery Children's HospitalIzaak Walton Killam Health CentreMcGill University Health CentreAlberta Health Services
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHypothermiaMedicineBundleIntensive care medicineMedical emergencyAnesthesiaMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,179
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,179
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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