Real-Life Effectivity of Dose Intensity Reduction of First-Line mFOLFIRI-Based Treatment of Metastatic Colorectal Cancers: Sometimes Less Is More
Notice bibliographique
Résumé
Aim: The key purposes of the treatment of metastatic malignancies are to extend survival and maintain the quality of life. Recently it has been emphasized in the scientific literature that the maintenance of maximal dose intensity is not always beneficial. Method: We examined the effectiveness of first-line mFOLFIRI-based treatments used in mCRC indication in 515 patients, treated between 1 January 2013 and 31 December 2018 at the Department of Oncotherapy of the University of Pécs, on a basis of real-world retrospective data analysis. We studied the effect of decreased dose intensity treatment modifications on patient survival. Results: 45% of all patients achieved the optimal relative dose intensity (RDI) of 85%, and the median progression-free and overall survival (mPFS, mOS) were 199 and 578 days, compared to 322 and 743 days, (mPFS p < 0.0002, 1 y (year) PFS OR (odds ratio) 0.39 (95% CI: 0.26−0.56) and mOS p = 0.0781, 2 yrs OS OR 0.58 (95% CI: 0.39−0.85), respectively) in the group of patients not achieving the RDI of 85%. Conclusions: Decreased dose intensity did not reduce the effectiveness of treatment; in fact, there was a significant improvement in most of the analyzed parameters. The option of reduced dose intensity, which shows the same or even better results with less toxicity, should definitely be considered in the future palliative treatment of mCRC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».