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Enregistrement W4313889119 · doi:10.3390/jcm12020541

Redo Surgical Aortic Valve Replacement versus Valve-In-Valve Transcatheter Aortic Valve Implantation: A Systematic Review and Reconstructed Time-To-Event Meta-Analysis

2023· review· en· W4313889119 sur OpenAlexaff
Francesco Formica, Alan Gallingani, Domenico Tuttolomondo, Daniel Hernández‐Vaquero, Stefano D’Alessandro, Claudia Pattuzzi, Mevlüt Çelik, Gurmeet Singh, Evelina Ceccato, Giampaolo Niccoli, Roberto Lorusso, Francesco Nicolini

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisAortic valve replacementHazard ratioAortic valveInternal medicineCardiologySurgeryConfidence intervalStenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. Valve-in-valve transcatheter aortic valve implantation (ViV-TAVI) has emerged as a useful alternative intervention to redo-surgical aortic valve replacement (Redo-SVAR) for the treatment of degenerated bioprosthesis valve. However, there is no robust evidence about the long-term outcome of both treatments. The aim of this meta-analysis was to analyze the long-term outcomes of Redo-SVAR versus ViV-TAVI by reconstructing the time-to-event data. Methods. The search strategy consisted of a comprehensive review of relevant studies published between 1 January 2000 and 30 September 2022 in three electronic databases, PubMed, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) and EMBASE. Relevant studies were retrieved for the analysis. The primary endpoint was the long-term mortality for all death. The comparisons were made by the Cox regression model and by landmark analysis and a fully parametric model. A random-effect method was applied to perform the meta-analysis. Results. Twelve studies fulfilled the eligibility criteria and were included in the final analysis. A total of 3547 patients were included. Redo-SAVR group included 1783 patients, and ViV-TAVI included 1764 subjects. Redo-SAVR showed a higher incidence of all-cause mortality within 30-days [Hazard ratio (HR) 2.12; 95% CI = 1.49−3.03; p < 0.0001)], whereas no difference was observed between 30 days and 1 year (HR = 1.03; 95% CI = 0.78−1.33; p = 0.92). From one year, Redo-SAVR showed a longer benefit (HR = 0.52; 95% CI = 0.40−0.67; p < 0.0001). These results were confirmed for cardiovascular death (HR = 2.04; 95% CI = 1.29−3.22; p = 0.001 within one month from intervention; HR = 0.35; 95% CI = 0.18−0.71; p = 0.003 at 4-years follow-up). Conclusions. Although the long-term outcomes seem similar between Redo-SAVR and ViV-TAVI at a five-year follow-up, ViV-TAVI shows significative lower mortality within 30 days. This advantage disappeared between 30 days and 1 year and reversed in favor of redo-SAVR 1 year after the intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,032
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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