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Enregistrement W4313890108 · doi:10.3390/molecules28020632

Chemical Synthesis and Biological Evaluation of 3-Substituted Estrone/Estradiol Derivatives as 17β-Hydroxysteroid Dehydrogenase Type 1 Inhibitors Acting via a Reverse Orientation of the Natural Substrate Estrone

2023· article· en· W4313890108 sur OpenAlexaff
Adrien Djiemeny Ngueta, Jenny Roy, René Maltais, Donald Poirier

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCollege of Engineering, Michigan State UniversityMichigan State University
Mots-clésEstroneSteroidHydroxysteroid dehydrogenaseChemistryEnzymeStereochemistryDehydrogenaseEstrogenDocking (animal)AromataseEtherIC50HormoneBiochemistryIn vitroBiologyInternal medicineEndocrinologyCancerMedicineBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Estradiol (E2) plays an important role in the progression of diseases such as breast cancer and endometriosis. Inhibition of 17β-hydroxysteroid dehydrogenase type 1 (17β-HSD1), the enzyme that catalyzes the last step in the biosynthesis of the estrogenic hormone E2, therefore constitutes an interesting approach for the treatment of these two estrogen-dependent diseases. In order to obtain new inhibitors of 17β-HSD1, the impact of a m-carbamoylphenyloxy group at position three of an estrane nucleus was evaluated by preparing three derivatives of estrone (E1) and E2 using a microwave-assisted synthesis of diaryl ethers. Their inhibitory activity was addressed on two cell lines (T-47D and Z-12) representative of breast cancer and endometriosis, respectively, but unlike T-47D cells, Z-12 cells were not found suitable for testing potential 17β-HSD1 inhibitors. Thus, the addition of the m-carbamoylphenyl group at C3 of E1 (compound 5) did not increase the inhibition of E1 to E2 transformation by 17β-HSD1 present in T-47D cells (IC50 = 0.31 and 0.21 μM for 5 and E1, respectively), and this negative effect was more obvious for E2 derivatives 6 and 10 (IC50 = 1.2 and 1.3 μM, respectively). Molecular docking allowed us to identify key interactions with 17β-HSD1 and to highlight these new inhibitors’ actions through an opposite orientation than natural enzyme substrate E1′s classical one. Furthermore, molecular modeling experiments explain the better inhibitory activity of E1-ether derivative 5, as opposed to the E2-ether derivatives 6 and 10. Finally, when tested on T-47D and Z-12 cells, compounds 5, 6 and 10 did not stimulate the proliferation of these two estrogen-dependent cell lines. In fact, they reduced it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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