Development of a Novel Tape-Casting Multi-Slurry 3D Printing Technology to Fabricate the Ceramic/Metal Part
Notice bibliographique
Résumé
Printing ceramic/metal parts increases the number of applications in additive manufacturing technology, but printing different materials on the same object with different mechanical properties will increase the difficulty of printing. Multi-material additive manufacturing technology is a solution. This study develops a novel tape-casting 3D printing technology that uses bottom-up photopolymerization to fabricate the green body for low-temperature co-fired ceramics (LTCC) that consist of ceramic and copper. The composition of ceramic and copper slurries is optimized to allow printing without delamination and sintering without cracks. Unlike traditional tape-casting processing, the proposed method deposits two slurries on demand on a transparent film, scrapes it flat, then photopolymerization is induced using a liquid crystal displayer to project the layer pattern beneath the film. The experimental results show that both slurries have good bonding strength, with a weight ratio of powder to resin of 70:30, and print a U-shaped copper volume as a circuit within the LTCC green body. A three-stage sintering parameter is derived using thermogravimetric analysis to ensure good mechanical properties for the sintered part. The SEM images show that the ceramic/copper interface of the LTCC sintered part is well-bonded. The average hardness and flexural strength of the sintered ceramic are 537.1 HV and 126.61 MPa, respectively. Volume shrinkage for the LTCC slurry is 67.97%, which is comparable to the value for a copper slurry of 68.85%. The electrical resistance of the printed copper circuit is 0.175 Ω, which is slightly greater than the theoretical value, hence it has good electrical conductivity. The proposed tape-casting 3D printer is used to print an LTCC benchmark. The sintered benchmark part is validated for the application in the LTCC application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».