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Enregistrement W4313890296 · doi:10.3389/fmars.2022.1083624

Legal advice on the Chinese compensatory fund system for oil pollution damage caused by ships from the perspective of marine environmental governance

2023· article· en· W4313890296 sur OpenAlexaboutno aff
Ben-Chao Fu, Heran Li

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueInternational Maritime Law Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShandong University
Mots-clésBusinessCompensation (psychology)Corporate governanceScope (computer science)ChinaLegislationOil pollutionEnvironmental pollutionEnvironmental planningEnvironmental protectionFinanceEnvironmental scienceLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As one of the primary obstructive factors for marine environmental governance, the frequent occurrence of oil pollution damage caused by ships has resulted in the establishment of compensation funds, such as the Oil Spill Liability Trust Fund of the United States, Ship Oil Pollution Fund of Canada and International Oil Pollution Compensation Fund (IOPC). Frequently suffering from marine oil pollution, China has extended considerable effort in marine environmental governance. Following the introduction of the ‘green principle’ into the Civil Code, China attached increasing significance to the legislation including compensation for oil pollution damage caused by ships. China formally established a compensation fund in 2012, and the past decade has witnessed the burgeoning development of the Chinese Ship-source Oil Pollution Compensation Fund (CSOPC), in addition to several defects which impede the fund from achieving the goal of marine environmental governance. As a national fund that is independent of the IOPC, the CSOPC adopts several regulations that are distinctive from internationally recognized practice; for instance, not recognizing pure economic loss within the scope of compensation. Such unique parameters, though partially originating from the national conditions in China, have resulted in glaring defects, including incomplete compensation scope and inappropriate compensation measures. Given the above problems, this study endeavours to provide several legal recommendations from the perspective of macro policies for improving the top-level design of the system, enhancing oil pollution compensation capabilities, and promoting the internationalization process. The study proposes two potential regulatory paths for innovation; namely, enlarging the range of compensation and establishing an essential emergency fund. From the perspective of protecting the rights of the victims of oil pollution damage and safeguarding the public interests of the ocean, this study puts forward relevant legal suggestions, which are expected to make valuable contributions to improving the compensation system for oil pollution damage caused by ships in China and promoting the governance of the marine environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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