Integrated analysis of transcriptome and metabolome data reveals insights for molecular mechanisms in overwintering Tibetan frogs, Nanorana parkeri
Notice bibliographique
Résumé
Nanorana parkeri (Anura, Dicroglossidae) is a unique frog living at high altitude on the Tibetan plateau where they must endure a long winter dormancy at low temperatures without feeding. Here, we presented a comprehensive transcriptomic and metabolomic analysis of liver tissue from summer-active versus overwintering N. parkeri, providing the first broad analysis of altered energy metabolism and gene expression in this frog species. We discovered that significantly up-regulated genes (2,397) in overwintering frogs mainly participated in signal transduction and immune responses, phagosome, endocytosis, lysosome, and autophagy, whereas 2,169 down-regulated genes were mainly involved in metabolic processes, such as oxidation-reduction process, amino acid metabolic process, fatty acid metabolic process, and TCA cycle. Moreover, 35 metabolites were shown to be differentially expressed, including 22 down-regulated and 13 up-regulated in winter. These included particularly notable reductions in the concentrations of most amino acids. These differentially expressed metabolites were mainly involved in amino acid biosynthesis and metabolism. To sum up, these findings suggest that gene expression and metabolic processes show adaptive regulation in overwintering N. parkeri, that contributes to maintaining homeostasis and enhancing protection in the hypometabolic state. This study has greatly expanded our understanding of the winter survival mechanisms in amphibians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».