Arbuscular mycorrhizal fungi in oat-pea intercropping
Notice bibliographique
Résumé
Arbuscular mycorrhizal fungal diversity can be altered by intercropping plant species, as well as N fertilizer applications. This study examined the effects of oat-pea intercropping and N fertilizer addition on the richness and diversity of mycorrhizal species, as well as identified the most common arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) genera recruited for oats and peas in two growing seasons (2019 and 2020). The AMF diversity was higher in an intercropped system compared to their respective monocropping system. Under drier conditions in 2019, arbuscular mycorrhizal richness decreased with N fertilizer addition in sole peas and increased with N fertilizer addition in sole oats, but no significant change in richness was observed in oat-pea intercropping. During the wetter growing season 2020, arbuscular mycorrhizal diversity increased when oat and pea were intercropped, compared to either sole oat or sole pea. Diversispora in sole pea was a significant indicator differentiating the root associated AMF community from sole oat. Claroideoglomus richness increased in peas in 2020, thus this genus could be moisture dependent. Paraglomus richness in oat-pea intercropping was similar to sole oat in 2019, and similar to sole pea in 2020. This can suggest that Paraglomus is an indicator of plant stress under intercropping, as based on the premise that stressed plants release more exudates, and the subsequent mycorrhizal associations favor these plants with higher exudation. Future investigations can further reveal the functions and benefits of these mycorrhizal genera in annual monocrop and intercropping systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».