Many People with Chronic Lymphocytic Leukemia or Small Lymphocytic Lymphoma Benefit From Ibrutinib Treatment up to 8 Years: A Plain Language Summary
Notice bibliographique
Résumé
Plain Language SummaryThis is a plain language summary of a publication describing long-term results from the RESONATE-2 study with up to 8 years of follow-up. The original paper was published in Blood Advances in June 2022.What were the results? Researchers looked at 269 adults with chronic lymphocytic leukemia (CLL) or small lymphocytic lymphoma (SLL) who had not received any treatment for their CLL/SLL. Study participants were randomly divided into two groups: 136 participants received treatment with a drug called ibrutinib, and 133 participants received treatment with a drug called chlorambucil. Participants in the study were treated and followed for up to 8 years, with results showing that more participants who took ibrutinib (59%) were alive without worsening of their disease at 7 years after starting treatment than participants who took chlorambucil (9%). Almost half of the participants (42%) were able to stay on ibrutinib treatment for up to 8 years.What do the results of the study mean? In people with CLL or SLL, more participants who were taking ibrutinib were alive without worsening of their disease after 7 years compared with participants who took chlorambucil. Clinical Trial Registration: NCT01722487 (ClinicalTrials.gov) Clinical Trial Registration: NCT01724346 (ClinicalTrials.gov)To read the full Plain Language Summary of this article, click here to view the PDF.Link to original article here
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».