Beyond medicalized approaches to violence and trauma: Empowering social work practice
Notice bibliographique
Résumé
Summary Social workers are positioned to respond to clients with a history of trauma by practicing bio-psycho-social, trauma, and violence-informed care but frequently encounter systemic barriers to providing holistic care. The research presented in this article was initiated by a College of Social Work in Canada in response to concerns raised by social work providers that their practice was constrained by ideological, structural, and system limitations within publicly funded mental health and addiction services. Ideologically trauma-based social work care is defined by five principles of safety, trust, collaboration, choice, and empowerment and recognizes that what has happened to individuals, including early adversity, can influence their bio-psycho-social functioning across the lifespan. Structurally, trauma-based care recognizes the corrosive impact of poverty, systemic discrimination, and exclusion. Findings Our research included a literature review, an online survey (n = 115 completed surveys), individual interviews (n = 50), and three focus groups (n = 15). The findings consistently highlighted a dissonance between dominant bio-medical approaches and reliance on the Diagnostic Statistical Manual of Disorders and social justice–based practice. Primary themes included a recognition by social workers of the pervasive presence of trauma and its effects, including mental health and addiction challenges; intergenerational impacts of trauma; the limitations of the medical model; and the need to reposition social work practice. Applications Repositioning the role of social work within mental health and addiction settings to center social justice responses to trauma presents transformative opportunities to better meet the needs of service users and increase workplace satisfaction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,036 |
| Communication savante | 0,014 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».