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Enregistrement W4313892177 · doi:10.1038/s41535-022-00535-6

Unconventional resistivity scaling in topological semimetal CoSi

2023· article· en· W4313892177 sur OpenAlexafffund
Shang‐Wei Lien, Ion Garate, Utkarsh Bajpai, Cheng-Yi Huang, Chuang‐Han Hsu, Yi-Hsin Tu, Nicholas A. Lanzillo, Arun Bansil, Tay‐Rong Chang, Gengchiau Liang, Hsin Lin, Ching-Tzu Chen

Notice bibliographique

Revuenpj Quantum Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensRegroupement Québécois sur les Matériaux de PointeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Science and Technology, TaiwanMinistry of Education, IndiaMinistry of Education - Singapore
Mots-clésSemimetalScalingElectrical resistivity and conductivityCondensed matter physicsTopology (electrical circuits)PhysicsMaterials scienceGeometryQuantum mechanicsMathematicsBand gapCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nontrivial band topologies in semimetals lead to robust surface states that can contribute dominantly to the total conduction. This may result in reduced resistivity with decreasing feature size contrary to conventional metals, which may highly impact the semiconductor industry. Here we study the resistivity scaling of a representative topological semimetal CoSi using realistic band structures and Green’s function methods. We show that there exists a critical thickness d c dividing different scaling trends. Above d c , when the defect density is low such that surface conduction dominates, resistivity reduces with decreasing thickness; when the defect density is high such that bulk conduction dominates, resistivity increases as in conventional metals. Below d c where bulk states are depopulated, the persistent Fermi-arc remnant states give rise to decreasing resistivity down to the ultrathin limit, unlike topological insulators. The observed CoSi scaling can apply to broad classes of topological semimetals, providing guidelines for materials screening in back-end-of-line interconnect applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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