Leaded aviation gasoline exposure risk and child blood lead levels
Notice bibliographique
Résumé
Lead-formulated aviation gasoline (avgas) is the primary source of lead emissions in the United States today, consumed by over 170,000 piston-engine aircraft (PEA). The U.S. Environmental Protection Agency (EPA) estimates that four million people reside within 500m of a PEA-servicing airport. The disposition of avgas around such airports may be an independent source of child lead exposure. We analyze over 14,000 blood lead samples of children (≤5 y of age) residing near one such airport-Reid-Hillview Airport (RHV) in Santa Clara County, California. Across an ensemble of tests, we find that the blood lead levels (BLLs) of sampled children increase in proximity to RHV, are higher among children east and predominantly downwind of the airport, and increase with the volume of PEA traffic and quantities of avgas sold at the airport. The BLLs of airport-proximate children are especially responsive to an increase in PEA traffic, increasing by about 0.72 μg/dL under periods of maximum PEA traffic. We also observe a significant reduction in child BLLs from a series of pandemic-related interventions in Santa Clara County that contracted PEA traffic at the airport. Finally, we find that children's BLLs increase with measured concentrations of atmospheric lead at the airport. In support of the scientific adjudication of the EPAs recently announced endangerment finding, this in-depth case study indicates that the deposition of avgas significantly elevates the BLLs of at-risk children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».